人工智能在儿科领域的应用日益普及。为加强预防保健、提高诊断准确度以及改善医疗服务不足地区的医疗可及性，各类人工智能工具不断涌现。具体应用实例涵盖多个方面，包括扩展翻译服务、利用可穿戴设备评估粗大运动功能、支持自闭症筛查、识别有自杀风险的青少年，以及在印度农村诊所由当地卫生工作者进行结核病筛查。

人工智能需充分契合儿童群体的独特需求，包括其快速变化的发育特点以及对成人决策者的依赖。主要基于成人数据训练的系统可能会误解儿科体征和症状，低估风险或产生误导性结论，正如近期报道的成人模型将正常儿科影像误判为病理性改变。此外，儿童对风险知情同意能力有限，易受到偏见影响，以及算法决策的长期后果，都使得人工智能的开发和利用与成人领域有所不同。例如，儿童可能无法意识到某些由聊天机器人生成的视频内容在宣扬不健康行为，或者其设计初衷并非以他们的最佳利益为重。这些担忧凸显了儿科医生迫切需要在塑造以儿童为中心的人工智能以及指导家庭使用人工智能方面发挥主导作用。

为促进医疗保健领域人工智能的负责任应用，美国国家医学院 ( 提供健康和医学问题建议的非政府机构) 制定了《健康与医学人工智能行为准则(AICC)》。该报告将美国国家医学院数十年的伦理指导、跨部门协作和系统思维凝炼为一系列核心承诺，用以指导负责任的人工智能开发和部署。与世界卫生组织或美国食品药品监督管理局发布的独立人工智能框架不同，AICC 被整合进美国国家医学院关于学习型医疗系统的愿景之中，即科学、信息学、激励措施和文化协调一致，以实现持续改进和创新。目前，这一愿景已在众多学术医疗中心实施，支持最佳实践和新知识无缝融入医疗流程，在医疗服务提供过程中生成新知识，并促进患者与家庭的积极参与。

虽然AICC并未专门针对儿童制定具体条款，但仍为儿童健康倡导者提供了一个蓝图，以确保人工智能尊重儿童的复杂性和尊严。下文，我们将探讨6项“准则承诺”对儿科的意义，并为儿童健康倡导者提出具体行动建议。